Marketingpod.dk med Halfdan Timm & Kristian Tinho

AI kan få os til at løbe stærkt. Men hvis du bare kopierer outputtet videre uden at forstå, tjekke eller sætte din egen dømmekraft i spil, er du blevet en meat proxy – eller en kødstedfortræder. Det er måske den hurtigste vej til at gøre dig selv overflødig. Vi tager fat i work slop, AI-rapporter på 30 sider og 110 spørgsmål, input bias og hvorfor AI ikke må få lov til at gøre alt arbejdet. Du får også helt konkrete bud på, hvordan du bruger AI som et værktøj: med kontekst, smag, kritiske modargumenter og kortere svar. Ugens nyheder: ✅ Meta-forliget, der giver Meta et sært incitament til, at TikTok og YouTube ikke indfører de samme restriktioner ✅ OpenAI vil gøre annoncer mere personlige ved at bruge kontekst fra tidligere chats ✅ Google lader AI Overviews fylde mere i søgeresultaterne og skubber de klassiske organiske links længere ned Kapitler 00:00 Dagens emne og ugens nyheder 00:18 Meta-forliget og Zuckerbergs 4D-skak 06:47 Mere personlige annoncer i ChatGPT 10:16 AI Overviews fylder mere i Google 14:08 Hvad er en meat proxy? 17:04 Work slop, lange mails og 110 spørgsmål 19:42 Hvorfor AI-output kræver ansvar 22:33 Token maxing og kunsten at skrive kortere 24:03 Input bias og respekt for modtagerens tid 27:01 AI har ingen nok-er-nok-knap 29:24 Sådan bruger du AI som et værktøj 32:01 Kortere og skarpere AI-svar 35:02 Få AI til at udfordre dine idéer 38:00 Din smag og dømmekraft er afgørende 40:10 Afrunding

ChatGPT-annoncer er nu åbnet som self-service i Danmark, og vi er naturligvis allerede i gang med at teste dem. I denne torsdagsepisode gennemgår Halfdan og Kristian den nye annonceplatform fra OpenAI: hvordan du opretter konto og pixel, hvad du kan måle, hvordan målretningen fungerer, og hvorfor den føles overraskende meget som Meta Ads Manager. Vi deler også de første tal fra vores egne annoncer efter 11 timer — og snakker ærligt om både potentialet og de ret tydelige begrænsninger i data og transparens. Hvis du overvejer ChatGPT-annoncering, er det her din hurtige introduktion til, hvad der faktisk er muligt lige nu, hvorfor tracking bør sættes op allerede i dag, og hvad 65 euro om dagen kan give dig af trafik og indledende læring. Kapitler 00:00 ChatGPT-annoncer åbner i Danmark 01:17 Derfor ligner platformen Meta Ads Manager 02:01 Konto, pixel og konverteringssporing 03:15 Sæt pixlen op før du vil annoncere 04:13 Kampagner, målgrupper og minimumsbudget 05:29 Hvem får annoncer i ChatGPT? 06:52 Kontekstuel målretning frem for demografi 08:22 Annonceformat og de første placeringer 10:16 De første priser og resultater 13:22 Manglende data og måling af effekten 14:38 Isolér ChatGPT-trafikken på en landingsside

ClickUp vil betale op mod en million dollars om året for en CMO, der skal stå alene i marketingafdelingen sammen med en hær af AI-agenter. Er det genialt, helt galt – eller faktisk fremtidens måde at bygge et marketingteam på? Vi taler om, hvorfor eksekvering bliver billigere, mens smag, dømmekraft og evnen til at orkestrere bliver langt mere værd. Og om risikoen ved at lægge hele marketingmaskinen hos én person. Undervejs deler vi konkrete eksempler fra Obsidian på AI-enabled marketing, software, der kan erstattes, og hvorfor en marketingafdeling på 15 personer måske ender med at blive til fem – ikke én. Ugens nyheder: • ChatGPT Ads åbner i Danmark, men selvbetjening er stadig på vej • LinkedIn giver brugerne en knap til at markere AI-slop • Meta bevæger sig mod færre manuelle valg af annonceplaceringer Kapitler 00:00 Velkommen og dagens emne 00:32 Ugens nyheder i digital marketing 02:34 ChatGPT Ads kommer til Danmark 07:54 LinkedIn går i krig med AI-slop 12:10 Meta presser automatiske annonceplaceringer 15:25 ClickUp søger en CMO til én million dollars 18:35 Marketingchefen som orkestrerer AI 22:19 Når eksekvering flytter til AI 27:32 Færre medarbejdere, højere løn 30:22 Smag og dømmekraft bliver flaskehalsen 33:54 Risikoen ved at samle alt hos én 38:39 Bliver marketingafdelingerne mindre? 41:39 Vibe coding erstatter dyr standardsoftware 47:48 Kommer marketing department of one?

Vi bruger AI-værktøjer hver dag, men hvilke er faktisk blevet en fast del af vores workflow? I dagens korte episode tager vi syv tools, der lige nu sparer os tid, gør vores idéer skarpere eller giver flere muligheder i marketingarbejdet. Vi kommer omkring Claude til skills, Grok når de andre modeller bliver for belærende, Whisperflow til at tale prompter og få mødenoter, Manus til interaktive præsentationer — og Memelord og Submagic til kreativer, memes og video. Der er også lidt intern disciplinering af Halfdan, der angiveligt er begyndt at tage æren for andres værktøjsfund. Kapitler 00:00 Claude, Grok og værktøjer uden filter 03:05 Obsidian OS og Whisperflow til møder 05:33 Manus til interaktive præsentationer 06:40 Memelord, Submagic og annoncekreativer

Programmatic SEO er ikke forsvundet. Det er bare blevet SEO. I denne episode tager Halfdan Timm og Kristian Tinho temperaturen på AI-skabt indhold, automatisering og den måde, SEO-arbejdet faktisk bliver lavet på nu. Hvorfor er programmatic SEO ikke bare spam? Hvornår skal et menneske stadig være med? Og hvordan får du AI-tekster, der både er bedre, hurtigere og billigere end den gamle manuelle proces? De gennemgår den konkrete seks-trins-proces fra ekspertinterviews og kontekst til research, produktion, review og effektmåling. Der bliver også kigget på egne AI-sites, på hvad AI Overviews gør ved informationssøgninger – og på hvorfor virksomheder stadig kan være tilbageholdende med at fortælle offentligt, at de bruger AI. Ugens nyheder: Ledigheden blandt medarbejdere i salg og marketing er på et historisk højt niveau, og AI ændrer hvilke kompetencer virksomheder efterspørger. Shopify ser kraftig vækst i AI-henvisninger, men Google og organisk trafik er fortsat større, end mange overskrifter får det til at lyde. Kina har blokeret Metas køb af AI-startuppen Manus, og det skaber en virkelig besværlig situation for både virksomheden og brugerne. Kapitler 00:00 Intro og halvårets aktieafkast02:30 Ugens nyheder 04:24 AI og det forandrede marketingarbejdsmarked 09:56 Shopify, AI-trafik og Googles fortsatte styrke 13:32 Manus, Kina og AI-kapløbet 18:26 Programmatic SEO vandt 20:00 Hvad er programmatic SEO? 24:29 Hvorfor AI-indhold virker nu 25:12 Sådan fungerer et programmatic SEO-flow 27:43 Human in the loop og kvaliteten i AI-tekster 30:14 Programmatic SEO er blevet SEO 33:00 Fra SEO-afdeling til AI-afdeling 35:50 Seks trin til godt programmatic SEO-indhold 37:23 Ekspertinterviews og bedre kontekst 38:29 Custom modeller og category entry points 40:07 Produktion, review og effektmåling 42:03 Regulering, compliance og AI 43:38 Egne programmatic SEO-cases 46:34 Hobbii og modstanden mod AI 50:44 Hvorfor vi ikke taler så meget om programmatic SEO længere 51:54 Afrunding

Skal du skrive, at din tekst er lavet med AI? Ikke nødvendigvis. Anthropic er begyndt at vandmærke tekst fra Claude. Men hvordan virker det i praksis – og skal du som virksomhed begynde at skrive “denne tekst er AI-genereret” under blogindlæg, annoncer og landingssider? Halfdan Timm og Kristian Tinho gennemgår, hvad vandmærket egentlig er, hvorfor det kan detekteres, om det får betydning for Google og SEO, og hvorfor de ikke mener, at du skal bruge for meget tid på at humanize eller scramble din tekst. Der er langt vigtigere ting at optimere. Episoden bygger videre på mandagens snak med advokat Nicolas Ørum Keller om EU’s AI Act. Dette er ikke juridisk rådgivning. Kapitler 00:00 AI-tekst og EU-regler 01:20 Vandmærker i billeder og tekst 03:39 Sådan virker Claudes tekstvandmærke 05:46 Skal virksomheder mærke AI-tekst? 08:39 Har AI-tekst betydning for SEO? 10:54 Vil kinesiske modeller følge reglerne? 12:32 Kan man scramble et AI-vandmærke? 14:15 Det vigtigste takeaway

Vi elsker ny EU-lovgivning. Denne gang handler det om den nye AI Act, og mere specifikt artikel 50, som stiller krav til, hvordan du som erhvervsdrivende skal mærke dit AI-genererede indhold. For at gøre os klogere på, hvad det rent faktisk betyder for os, der arbejder med marketing, har vi inviteret advokat Nicholas Ørum Keller i studiet. Han har tidligere været gæst i vores mest lyttede episode nogensinde, og nu er han tilbage for at gøre os klogere på deepfakes, mærkningskrav, og hvorvidt man stadig må lægge et farvefilter på sine billeder uden at skulle klistre et stort AI-logo på. Vi taler om de praktiske implikationer for alt fra produktkataloger til Facebook-annoncer, bødestørrelser der kan få de fleste til at svede, og hvorfor det i fremtiden måske bliver en konkurrencefordel at skilte med, at dit indhold ikke er lavet af AI. Kapitler: 00:00 Velkomst og introduktion af Nicholas Ørum Keller 01:23 Hvad er AI Act og artikel 50? 03:21 Formålet med mærkningskravet 04:19 Hvem er omfattet af reglerne? 05:35 Definitionen af en deepfake og hvornår det gælder 07:42 Eksempler: Produktbilleder og før/efter-billeder 09:22 Hvordan og hvornår skal mærkningen ske? 11:00 Udfordringer med Facebook Ads og auto-genererede billeder 12:59 Skal man mærke billeder redigeret i Photoshop? 16:05 Skal rene AI-modeller mærkes? 17:37 Mærkning af satirisk og urealistisk indhold 20:22 Bødestørrelser og sanktioner 22:13 Mærkning af AI-genereret tekst 24:14 Fremtiden: "Not made by AI" som differentiator 27:44 EUs gratis AI-logoer 29:33 Grænsen mellem almindelig redigering og AI-manipulation 30:55 Samspillet med eksisterende markedsføringslov 32:08 Afrunding og tak for i dag

Når det gælder e-commerce, bliver konverteringsoptimering ofte reduceret til splittests af knapfarver. Men der ligger langt mere i det. I denne episode har vi inviteret Nicki Due-Rasmussen, partner i Obsidian og tidligere stifter af Black Lemon, med til en snak om CRO til webshops. Vi kommer omkring, hvor man starter, hvis man vil have mere ud af den trafik, man allerede har. Det handler om mobiloplevelsen, stærkere produktsider, hastighed, social proof, søgning og checkout – men også om at bruge data rigtigt, når der ikke er volumen nok til at A/B-teste alt. Til sidst tager vi et kig på, hvordan AI og mere avancerede tests af eksempelvis pris og fragt kan løfte arbejdet endnu et niveau. Kapitler 00:00 Introduktion og Nickis e-commerce rejse 03:00 CRO er mere end A/B-tests 06:00 Start med mobiloplevelsen 10:00 Produktsider der gør købet lettere 14:00 Billeder, social proof og troværdighed 18:00 Søgning, data og prioritering af tests 22:00 Internationale betalingsmetoder 26:00 Video, AI og bedre produktindhold 30:00 Shopify-checkout og next level CRO Links nævnt: ShopifyasaService.dk .

Køb billet her: https://www.marketingbio.dk/

Du kan sjældent sælge dig ud af en flaskehals. Nogle gange er det ikke leadgenerering, der mangler, men en forretning, der har ramt sit lokale maksimum. I denne episode har vi Christoffer Sandau med. Med Obsidians Design as a Service som konkret case gennemgår vi tre gange, hvor vi kunne få flere kunder ind, men ikke kunne levere godt nok til dem: den rigtige team lead til den forkerte størrelse, en vækstspurt der endte i 18 % churn, og et Slack/Monday-setup der til sidst blev en begrænsning. Vi taler om, hvordan man opdager, at problemet ikke kan løses med mere salg, hvorfor man nogle gange skal tage et skridt tilbage for at vokse videre, og hvordan AI og vibe coding kan åbne helt nye veje, når det eksisterende system ikke længere passer til forretningen. Kapitler 00:00 Introduktion til det lokale maksimum 06:00 Første maksimum: når ledelsen ikke længere skalerer 09:50 Et svært skifte af team lead 14:06 Andet maksimum: kapacitet, churn og dårlig onboarding 19:40 Kontrolleret vækst og bedre forecasting 23:45 Sådan prioriterer vi marketingtiltag 26:40 Tredje maksimum: da Slack ikke længere skalerede 31:17 At bygge sit eget system med vibe coding 35:33 Fra prototype til et nyt OS 40:28 Sådan opdager du et lokalt maksimum 45:10 Mere salg er ikke altid svaret

Google Ads er for mange virksomheder den største marketingkanal, men det kan også være den farligste. I denne episode dykker vi ned i, hvordan du nemt kan teste, om dine Google Ads-kroner rent faktisk giver dig flere kunder, eller om du bare betaler mere for dem, du ville have fået alligevel. Vi viser en simpel metode til at lave en korrelationsanalyse med AI, der sammenholder dine omkostninger med dine resultater. Det tager kun et øjeblik at trække dataene ud, og det kan give dig en stærk indikation af, om du spilder dit budget, eller om du skal skrue op. Derudover snakker vi om, hvorfor Meta ofte er nemmere at gennemskue end Google, når det kommer til inkrementel værdi. Kapitler 00:00 Introduktion til problemet med Google Ads 00:46 Forskellen på Google Ads og Meta Ads 02:21 Googles vækst og stigende klikpriser 03:45 Sådan laver du en simpel korrelationsanalyse 06:28 Brug af AI til at analysere dataene 07:08 Faldgruber og negative korrelationer 10:39 Hvad gør du, hvis analysen er negativ? 12:52 Metas redskaber vs. Googles mangler 14:25 Afslutning og teaser for mandagens episode

I dagens episode af Marketingpod har vi besøg af angel investor Nikolaj Højer Nielsen. Vi dykker ned i livet som fuldtidsinvestor, og hvad det kræver at bygge en portefølje med mere end 50 unoterede investeringer. Nikolaj deler ud af sine erfaringer med alt fra at screene pitch decks og spotte de vigtigste red flags hos founders, til hvordan AI allerede nu er i gang med at ændre hverdagen for både udviklere og marketingafdelinger. Vi vender også, hvorfor B2B SaaS-virksomheder måske står over for et paradigmeskift, og hvorfor distribution og et stærkt brand fortsat er den ultimative voldgrav. Og så får vi selvfølgelig også lige vendt, hvordan man får 36.000 følgere på LinkedIn. Kapitler 00:00 Introduktion til Nikolaj Højer Nielsen og Angelmaxxing 04:27 Hverdagen som angel investor på fuld tid 10:24 Røde og grønne flag hos startups og founders 17:19 AI's indtog og fremtiden for SaaS-investeringer 24:20 AI-agenter og automatisering af due diligence 28:04 LinkedIn som marketingkanal for investorer 33:23 Marketing og metrics i startups 37:20 Hvorfor B2B SaaS eroderes af AI 41:52 Distribution som den ultimative voldgrav

Den hurtigste vej til at automatisere dine dag-til-dag opgaver behøver ikke være kompleks. Vi har tidligere talt om automatisering med AI, men for mange føles det som en stor mundfuld at skulle bygge lange flows fra A til Z i systemer som Make eller n8n. Heldigvis er der kommet en meget nemmere løsning: scheduled tasks. I denne episode gennemgår vi, hvordan du med naturligt sprog kan opsætte agenter til at klare dit "dumme arbejde". Vi dykker ned i konkrete eksempler, fra ugentlig rapportering og konkurrentovervågning på Trustpilot til opdatering af share of search-analyser og incremental reach på Meta. Vi ser også på, hvordan det fungerer i praksis i værktøjer som Manus, Claude og ChatGPT. Giv AI lov til at lave det kedelige arbejde, så du kan frigøre tid til det, der rent faktisk skaber værdi. Kapitler 00:00 Den nemme vej til automatisering 00:44 Hvad er scheduled tasks? 02:43 Rapportering som det perfekte eksempel 03:48 Forskellen på Make/n8n og scheduled tasks 04:18 Sådan bruges det i Marketingpod 05:16 Opsætning af scheduled tasks i Manus 07:23 Scheduled tasks i ChatGPT, Claude og Gemini 08:56 Konkrete use cases: Konkurrentovervågning og share of search 10:32 Frigør tid til værdiskabende arbejde

I episoden her dykker vi dybt ned i Metas AI-funktioner, og hvorfor det for annoncører ofte føles som et mareridt. Meta vil nemlig gerne tvinge brugen af AI igennem, så det er blevet svært at slå fra – og selv når man gør, bliver det nogle gange slået til igen. Vi kigger på, hvordan Meta ændrer kreativer, opfinder produkter, der ikke eksisterer, og sætter uønsket musik på annoncer. Men vi kigger også på, hvorfor Meta gør det: Det handler nemlig ikke om de professionelle annoncører, men om at hjælpe de mange millioner små virksomheder med at få bedre resultater. Til sidst diskuterer vi, hvordan du kan lære at leve med det, og hvordan Obsidian har bygget en AI-løsning til at slå Metas AI fra. Ugens nyheder: Det svenske modebrand Filippa K har trukket en AI-kampagne tilbage efter anklager om plagiat af eksisterende fotografier. Meta lancerer en ny AI-kampagne med budskabet om, at AI skal hjælpe mennesker, ikke erstatte dem, for at ændre det negative narrativ. EU-kommissionen vurderer foreløbigt, at Meta overtræder Digital Services Act med afhængighedsskabende design på Facebook og Instagram. Kapitler 00:00 Introduktion og aktieinvesteringer 02:57 Unge vibe-coder booking system 04:43 Ugens nyheder i digital marketing 04:50 Filippa K og AI-plagiat 05:20 Metas nye AI-narrativ 05:51 EU-kommissionen og Digital Services Act 06:27 Diskussion af Filippa K sagen 10:21 Diskussion af Metas AI-kampagne 15:11 Diskussion af EU og tech-regulering 20:29 Hovedemne: Metas AI-drømme og annoncører 21:30 AI-funktioner i Meta Ads 25:19 Udfordringer med Metas AI-genererede billeder 28:44 Hvorfor Meta presser AI igennem 34:28 Mark Zuckerbergs vision for ubegrænsede kreativer 36:09 Performance vs. brand i Meta Ads 37:00 Obsidians AI-kontrolløsning 40:54 Hvad du kan gøre som annoncør 44:39 Den positive side af Metas AI-funktioner 48:53 Perspektivering til Google Performance Max 49:47 Afslutning

Vi laver en snyde-episode af Marketingpod. Det handler nemlig ikke om marketing, men i stedet, at vi i Obsidian lige nu har en række åbne stillinger. Måske vi burde tage en snak? Læs mere og ansøg: https://www.obsidianagency.com/da/career

Den mest populære episode i 2025 var med Jesper Hvejsel fra Firtal Web, der forudså, at en hær af AI-agenter ville tage vores job. Nu er han tilbage. Siden sidst har meget ændret sig. Hvor det før handlede om procesoptimering, kigger Firtal Web nu på, hvordan de kan bygge videre med AI for at skabe massiv vækst. Jesper deler sine erfaringer med at bygge en AI-infrastruktur, hvor medarbejderne selv udvikler små agenter til deres hverdag, og hvor sikkerhed nu udgør halvdelen af hans arbejde. Vi taler også om de faldende priser på modeller, tokenomkostninger, og hvorfor du måske skal droppe dit ChatGPT-abonnement og i stedet investere i en AI-gateway. Og så dykker vi ned i, hvorfor Jesper har stiftet en venturefond, der udelukkende investerer i AI-startups – og hvad mange founders gør forkert lige nu. Kapitler 00:00 Velkommen tilbage til Jesper Hvejsel 01:08 Status hos Firtal Web og AI-drevet vækst 03:34 Fra automatisering til at bygge ovenpå 06:39 Tokenomkostninger og produktivitetsforbedringer 09:22 Hvorfor abonnementer er for dyre 12:32 Jespers nye AI-venturefond 16:06 Dør den traditionelle softwaremodel? 19:22 Sådan kommer du rigtigt i gang med AI 24:32 Fra default no til default yes 30:37 Start med de dumme ting 37:13 Faldende priser på frontier modeller 41:59 Værdien af en AI-gateway 46:30 Sikkerhed og hacking af agenter 55:00 Intern opkvalificering og hackathons 67:26 Fremtidens organisatoriske design 74:15 Afslutning

Hvis du vil øge din lukkerate markant, er der én ting, du skal gøre anderledes: Du skal ringe til dine leads, og du skal gøre det vildt hurtigt. I denne episode gennemgår vi "speed to lead" og hvorfor en hurtig opringning kan øge din konverteringsrate med op til 391 %. Motivationen hos et lead fader lynhurtigt, og det øjeblik, de udfylder en formular, er de mest klar til at snakke. Venter du for længe, risikerer du, at de mister interessen eller går til en konkurrent. Vi deler også tre konkrete metoder, vi bruger i Obsidian til at sikre, at leads bliver kontaktet næsten øjeblikkeligt – fra dedikerede personer på indbakken til kalenderblokering ved større udsendelser og governance i vores HubSpot-pipeline. Kapitler 00:00 Introduktion til problemstillingen 01:40 Løsningen: ring hurtigt 02:16 Konverteringsraten falder over tid 03:01 Motivation og speed to lead 04:30 Et konkret eksempel på hurtig opfølgning 05:24 Hvordan man gør det i praksis 06:13 Indret virksomheden til hurtig opfølgning 08:21 Kalenderblokering ved udsendelser 10:47 Governance og pipeline-styring i HubSpot

I første halvår af 2026 har vi i Obsidian afholdt 14 webinars og skaffet 11.003 tilmeldinger. Det er blevet en absolut hjørnesten i vores marketing, og i denne episode deler vi præcis, hvordan vi gør det. Vi gennemgår hele vores setup: Hvorfor vi har droppet Landingi til fordel for Lovable, hvorfor vi konsekvent fravælger LinkedIn Ads til fordel for Meta Ads, og hvorfor vi er begyndt at afholde 3 timer lange masterclasses i stedet for de klassiske 45 minutter. Derudover dykker vi ned i de største fejl, virksomheder begår med webinars – især at de pitcher på selve webinaret og venter med at sælge, til efter webinaret er afholdt, hvor motivationen hos deltageren ofte er faldet. Ugens nyheder: AI-genererede influencere vinder frem, og Forbrugerrådet Tænk advarer mod manglende gennemsigtighed. Anthropic relancerer Claude (Fable) i en nerfed version efter amerikansk sikkerhedsindblanding, mens kinesiske modeller stormer frem på token-forbrug. Nye EU-toldregler rammer Temu og Shein: 3 euro pr. varelinje skal udligne konkurrencevilkårene. Kapitler 00:00 Intro og en lille aktie-succeshistorie 01:29 Ugens nyheder: AI-influencere og Forbrugerrådet Tænk 08:11 Ugens nyheder: Anthropic, Fable og kinesiske AI-modeller 13:10 Ugens nyheder: Nye EU-toldregler rammer Temu og Shein 16:20 Dagens hovedemne: 11.000 webinar-tilmeldinger i Obsidian 25:07 Hvorfor B2B-virksomheder undervurderer webinars 26:04 Den største fejl: At sælge på det forkerte tidspunkt 29:38 Vores tech-stack: Fra Landingi til Lovable 31:05 Derfor sender vi trafik til website frem for Lead Ads 33:18 Kanalvalg: Hvorfor vi bruger Meta Ads og ikke LinkedIn 41:45 Kreativ variation og annoncer, der ikke ligner annoncer 44:51 De 3 "magic pills" for vores webinar-succes i 2026 46:49 Fra 45 minutter til 3 timers masterclasses 50:39 Afrunding og fremtidsplaner for webinars i år

At bruge negative kommentarer som annoncer lyder som en dårlig idé, men det er det ikke. Vi har testet det for Webshopskolen, og resultaterne er ret sjove. I denne episode snakker vi om, hvordan du kan tage de dummeste kommentarer på Reddit og de værste 1-stjernede anmeldelser på Trustpilot og forvandle dem til "breakout ads". Vi gennemgår et konkret eksempel, hvor en annonce baseret på en negativ kommentar genererede over 50 leads til Webshopskolen. Vi diskuterer også, hvornår det giver mening at bruge denne strategi, og hvornår man bare skal slette og blokere. Til sidst finder vi en 10 år gammel 1-stjernet anmeldelse af Halfdan på Trustpilot, som vi bliver nødt til at lave en annonce ud af. Kapitler 00:00 Negative kommentarer som annoncer 01:05 Casen med Webshopskolen 02:17 Sådan svarer du på dumme spørgsmål 04:11 En falsk anmeldelse bliver til en annonce 05:11 Resultaterne af de nye annoncer 06:36 Hvorfor virker det at fremhæve det negative 08:25 Eksempler fra andre virksomheder 09:37 Hvornår er det en god idé 10:49 Ryanairs offensive strategi på Twitter 12:44 Halfdans 10 år gamle Trustpilot-anmeldelse 14:21 Vi laver en ny annonce ud af anmeldelsen

Halfdan er tilbage fra Bali, og han har opdaget aircondition. Det er faktisk et perfekt eksempel på, hvad vi snakker om i dag. Productized services er serviceydelser pakket og solgt som et produkt — med fast pris, klart scope og standardiseret leverance. I en tid, hvor AI komprimerer tidsforbruget på opgaver, er det måske den klogeste måde at bygge en konsulentforretning på. Vi gennemgår fire modeller for productized services, deler erfaringer fra Obsidians egne koncepter — BOB Linkbuilding, Design as a Service og Shopify as a Service — og diskuterer, hvornår det virker, hvornår det fejler, og hvorfor det kan være det ultimative AI-hedge. Kapitler 00:00 Velkommen tilbage fra ferie 01:31 Introduktion til productized services 03:37 Hvad er en productized service? 05:20 Aircondition som eksempel på produktificering 08:22 Nøglekarakteristika for productized services 09:42 Obsidians egne koncepter 13:02 Hvorfor virker det kommercielt? 15:00 AI udfordrer timeafregningen 17:04 SEO som eksempel på AI-effektivisering 19:00 Productized services som løsning 23:52 Intern kapacitetsstyring 24:26 Fire modeller: ubegrænset X for Y 25:32 Fastprisprojekter og strukturerede forløb 32:38 Resultatbaserede aftaler 36:02 Svagheder og faldgruber 39:32 Afrunding: det ultimative AI-hedge